中国内容科技&AIGC生态图谱首发：235家内容科技公司上榜
1.7亿张Banner，如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时20分钟，满打满算需要100个设计师连续做300年。
但1.7亿张Banner实际上只是阿里巴巴人工智能设计平台鹿班（LuBanner，之前叫「鲁班」）在2016年双11期间的工作量。
商家只需导入用户数据和设计需求，鹿班就能按照要求进行输出，比不上专业设计师的精美，但胜在千人千面，帮助商家快速迭代出真正吸引消费者的关键词/画面元素，从而提升营销效率。
鹿班这类技术叫做「决策式 AI 」，即通过大量数据分析作出决策。但在当时，我们把鹿班称之为「那个做图的工具」。
中国内容科技，从这一张 AI 生成的「图」开始。
在电商时代，鹿班、筷子这类具备类似技术储备的公司在一次次迭代升级中加速营销巨轮的前进。
一年后的2017年，Google 发布了Transformer模型，为后续的AI技术进步打造了充分的造血能力，Transformer的出现，让 AI 具备了更具成长性的「学习」能力，AI 从决策式时代跨进生成式时代。
不过，彼时的 AI 依然还未找到与人类亲密接触的场景。
也是在2017年前后，公众号、抖音、小红书等等社交媒体相继爆红，本来在电商平台投入的营销费用开始分流到社交媒体平台，内容需求的爆发迫使品牌们从「做品牌」升级到「做内容」。
内容多样性需求刺激内容科技公司快速成长。
筷子科技跟鹿班一样都是专注于内容领域的辅助企业营销的营销技术（MarTech），当时筷子科技创始人李韶辉告诉我们：新的时代要开始了。
他说，「有两个标志可以判断内容红利来临：一是更多 MarTech 机构能够提供平台技术和内容技术，二是大量品牌企业开始愿意为内容付费。」
虽然直到2022年，以 ChatGPT 3.0 为代表的的生成式 AI 才开始进入人们视界，标志着 AI 从「小圈子」破圈，尤其在内容上的具体应用场景让 AI 真正落到实处。
现在看来，这类专注于内容的营销技术是AI变现的最佳范式，如今我们称之为「AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）」。
AIGC 作为继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后一种新型生成内容的方式，将颠覆内容生产的流程和范式，推动内容生产向更有创造力和更加高效的方向发展。
AI 技术的进步，确实意味着 AI 的普及，但更重要，也标志了中国内容科技迎来奇点时刻。
2017年-2022年期间，中国内容科技公司快速壮大，在弯弓研究院研究绘制的「中国营销技术生态图谱」中，2018年1.0版本的「内容与体验」仅有50家内容科技公司，2022年，弯弓关注营销技术与内容科技的第六年，7.0版本图谱中的内容与体验相关公司已经增长至328家。
包含筷子科技在内，快决测、爱设计、兔展智能、百应、九四智能、一知智能、特赞、稿定设计、来画、易企秀等等都是分布在内容科技领域不同细分赛道的优秀代表。
而今，百度、网易、腾讯、字节跳动、阿里巴巴也都加入战局，甚至连果麦文化都推出了AI创作机器人。
风口已至，我们需要更加聚焦。
目前而言，内容科技公司一般通过购买 AI 大厂API并在此基础上研发细分领域工具，以快决测为例，他们目前接入了OpenAI ChatGPT，快决测客户目前已经可以在后台使用ChatGPT辅助推进用户调研，作为效率提升的工具。
甚至，更加落地到商业层面：如何帮助企业赚钱？
基于市场需求，弯弓研究院在「2022中国营销技术生态图谱 7.0版」的基础上，研究/绘制了聚焦于内容科技领域的「2023中国内容科技&AIGC生态图谱 1.0版」，仅收录与内容科技相关公司。
都有哪些公司上谱？
目前2023中国内容科技&AIGC生态图谱共收录235家内容科技公司，包含内容生成（AIGC）、内容分发、内容中台三大板块，对应板块下包含对应细分赛道公司，方便企业更好对应选择内容科技供应商。
图谱中所展示的LOGO按公司业务进行分类，例如，你可以在「数字人」和「图像」中都发现阿里巴巴LOGO，则表示阿里巴巴旗下拥有数字人及图像生成的产品。
「2023中国内容科技&AIGC生态图谱 1.0版」所涉及内容来自公开渠道，如有错漏或你的公司想要上谱，欢迎与弯弓研究院联系！
目前，弯弓研究院也正在进行「中国营销技术生态图」的 8.0版本的迭代，如果你的公司进行了LOGO迭代/新增了产品体系/销售额更新/提供使用链接，请与我们联系（文章底部，加助理研究员企业微信），进行修改，我们力求打造中国营销技术行业最全资料库，为品牌主及中国MarTech版图贡献力量。
*图谱中LOGO顺序不涉及排名
图谱应该怎么用？
在拥有内容科技公司名单后，品牌企业应该如何选择？他们应该应用在内容链条上的哪一环节？或者说，如何布局数字化时代的内容战略？弯弓研究院基于企业实际应用场景绘制了「内容数字化战略链路图」：
品牌数字化内容战略链路图如何使用？
1、结果导向：CBR价值模型
弯弓研究院针对企业媒体化/企业内容营销进行了系列的研究，我们从数百个案例研究中提取了一个数字化时代的内容营销价值模型，也即CBR价值模型，围绕品牌与用户沟通的三大目标展开，也即：沟通，与消费者实现更有效互动；关系，通过一系列顾客价值管理手段实现忠诚闭环，并在此基础上实现更好地增长；交易，最后达成交易，通过内容构建用户体验价值，获得用户认同，促进交易转化。
为了与用户保持沟通、关系增长与达成交易，品牌需要从三方面进行考虑：
这里解决的问题是——如何布局数字化内容战略：
Step 1：了解品牌业务需求。品牌从用户（画像）需求、内容触点、用户洞察/调研出发，制定内容需求；
Step 2：内容生成。根据内容需求对应选择内容类型（可从「2023中国内容科技&AIGC生态图谱」的「内容生成」板块中选择技术公司辅助生成）；
Step 3：内容分发。利用内容分发工具把对应内容分发到相应平台；
Step 4：用户行为采集。收集各平台内容数据及用户行为数据，从交易、点击、留资、浏览四个关键点入手分析用户喜好。这里需要用到数据分析工具如UBA（如7.0图谱上的神策数据、GrowingIO)；
Step 5：数据分析。将收集到的数据导入数据分析系统进行深度洞察，如内容画像、用户画像、成交因素分析、未成交分析；
Step 6：反馈。根据内容/用户数据分析对品牌业务需求进行迭代。
值得注意的是，从Step1-6中，其实包含素材留存、内容管理、归因分析、内容AI优化迭代等等动作，归属于内容中台职能。
当然，这里所说的「内容中台」不仅指技术，更是一种思维，把各内容业务之间的信息形成交互和增强的机制，形成整体的认知，为内容数字化战略提供弹药。
从内（CBR价值模型）到外（内容运营链路），品牌数字化内容战略矩阵搭建完毕。
写在最后
从内容形式的变迁过程（PGC-UGC-AIGC）看，品牌营销已经与「千人千面」进行了深度捆绑；从AI的前景看，也许有一天，内容作为人类社会的重要环节，AIGC也许会像大数据工程一样，成为上到部委、下到村镇机关的标配；从数字化时代的角度看，数据作为新生产要素的作用日益凸显，内容科技，潜力巨大。
起码从目前来看，内容科技是品牌内容营销无法避开的选项。
不妨从「2023中国内容科技&AIGC生态图谱 1.0版」开始，重构内容。
*我们同时准备了「MarTech&AIGC资讯包」，包含：
1、《2022中国营销技术生态图谱7.0》；
2、《2022年中国MarTech产业发展报告》；
3、《企业媒体化发展研究白皮书》；
4、《内容数字化战略链路图》；
5、《2023中国内容科技&AIGC生态图谱 1.0版》；
6、AIGC应用/变现指南：关于ChatGPT类技术/AIGC可以如何应用，一些应用场景落地指南以及免费的AI应用，帮助你挖掘更多生活/工作中应用ChatGPT的场景，超1000+份资料
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